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MariaDB是的一个，由社区开发，有商业支持，旨在继续保持在下。MariaDB的开发是由MySQL的一些原始开发者领导的，他们担心收购MySQL后会有一些隐患。

MariaDB打算保持与MySQL的高度兼容性，确保具有库二进制奇偶校验的直接替换功能，以及与MySQL 和命令的精确匹配。 MariaDB自带了一个新的，它可以替代，成为默认的事务和非事务引擎。 它最初使用作为默认存储引擎， 并从10.2版本切换回。

它的首席开发人员是，他是的创始人之一，也是Monty Program AB的创始人。2008年1月16日，MySQL AB 宣布它已经同意被集团以大约10亿美元的价格收购。该项收购已于2008年2月26日完成。MariaDB是以Monty的小女儿Maria命名的，就像MySQL是以他另一个女儿My命名的一样。

 

 

 

 

数据库管理技术的发展历程

一 人工管理阶段

20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。 当时的硬件水平：外存只有纸带、卡片、磁带，没有磁盘等直接存取的存储设备 当时的软件状况：没有操作系统，没有管理数据的软件，数据的处理方式是批处理。 人工管理数据具有以下特点： 　　1 数据不保存：计算机主要用于科学计算，数据临时用，临时输入，不保存 　　2 应用程序管理数据：数据要有应用程序自己管理，应用程序需要处理数据的逻辑+物理结构，开发负担很重 　　3 数据不共享：一组数据只对应一个程序，多个程序之间涉及相同数据时，必须各自定义，造成数据大量冗余 　　4 数据不具有独立性：数据的逻辑结构或物理结构发生变化后，必须对应用程序做出相应的修改，开发负担进一步加大

二 文件系统阶段

20世纪50年代后期到60年代中期 硬件水平：有了磁盘、磁鼓等可直接存取的存储设备 软件水平：有了操作系统，并且操作系统中已经有了专门的数据管理软件，即文件系统；处理方式上不仅有了批处理，而且能够联机实时处理 文件系统管理数据具有以下优点: 　　1 数据可以长期保存：计算机大量用于数据处理，因而数据需要长期保存，进行增删改查操作 　　2 由文件系统管理数据：文件系统这个软件，把数据组织成相对独立的数据文件，利用按文件名，按记录进行存取。实现了记录内的结构性，但整体无结构。并且程序与数据之间由文件系统提供存取方法进行转换，是应用程序与数据之间有了一定的独立性，程序员可以不必过多考虑物理细节。 文件系统管理数据具有以下缺点： 　　1 数据共享性差，冗余度大：一个文件对应一个应用程序，不同应用有相同数据时，也必须建立各自的文件，不能共享相同的数据，造成数据冗余，浪费空间，且相同的数据重复存储，各自管理，容易造成数据不一致性 　　2 数据独立性差：一旦数据的逻辑结构改变，必须修改应用程序，修改文件结构的定义。应用程序的改变，也将引起文件的数据结构的改变。因此数据与程序之间缺乏独立性。可见，文件系统仍然是一个不具有弹性的无结构的数据集合，即文件之间是孤立的，不能反映现实世界事物之间的内存联系。

 

三 数据系统阶段

20世纪60年代后期以来，计算机用于管理的规模越来越大，应用越来越广泛，数据量急剧增长，同时多种应用，多种语言互相覆盖地共享数据结合要求越来越强烈 硬件水平：有了大容量磁盘，硬件架构下降 软件水平：软件价格上升（开发效率必须提升，必须将程序员从数据管理中解放出来），分布式的概念盛行。 数据库系统的特点： 1 数据结构化（如上图odboy_stu） 2 数据共享，冗余度低，易扩充 3 数据独立性高 4 数据由DBMS统一管理和控制 　　a：数据的安全性保护 　　b：数据的完整性检查 　　c：并发控制 　　d：数据库恢复

 

 

 

 

什么是存储引擎

mysql中建立的库===>文件夹

库中建立的表===>文件

现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等

数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。

 

存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）

在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎

 

mysql支持的存储引擎

MariaDB [(none)]> show engines\G  #查看所有支持的存储引擎MariaDB [(none)]> show variables like 'storage_engine%'; #查看正在使用的存储引擎

MySQL存储引擎介绍:

InnoDB 存储引擎 支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其 特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。 InnoDB 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由 InnoDB 存储引擎自身来管理。从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个 InnoDB 存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。 InnoDB 通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了 SQL 标准 的 4 种隔离级别,默认为 REPEATABLE 级别,同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。除此之外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。 对于表中数据的存储,InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB 存储引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 ROWID,并以此作为主键。 InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB 存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其 底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。如果想深入了解 InnoDB 存储引擎的工作 原理、实现和应用,可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》一书。MyISAM 存储引擎 不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。数据库系统 与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM 存储引擎是不支持事务的。究其根 本,这也并不难理解。用户在所有的应用中是否都需要事务呢?在数据仓库中,如果没有 ETL 这些操作,只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗?此外,MyISAM 存储引擎的 另一个与众不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与 大多数的数据库都不相同。NDB 存储引擎 2003 年,MySQL AB 公司从 Sony Ericsson 公司收购了 NDB 存储引擎。 NDB 存储引擎是一个集群存储引擎,类似于 Oracle 的 RAC 集群,不过与 Oracle RAC 的 share everything 结构不同的是,其结构是 share nothing 的集群架构,因此能提供更高级别的 高可用性。NDB 存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数 据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且能够在线添加 NDB 数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。由此可见,NDB 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是 OLTP 的数据库应用类型。Memory 存储引擎 正如其名,Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储 OLTP 数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为 OLAP 数据库应用中数据仓库的维度表。Memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 树索引。Infobright 存储引擎 第三方的存储引擎。其特点是存储是按照列而非行的,因此非常 适合 OLAP 的数据库应用。其官方网站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的数据 仓库案例可供分析。NTSE 存储引擎 网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。目前的版本不支持事务, 但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。BLACKHOLE 黑洞存储引擎，可以应用于主备复制中的分发主库。 MySQL 数据库还有很多其他存储引擎,上述只是列举了最为常用的一些引擎。如果 你喜欢,完全可以编写专属于自己的引擎,这就是开源赋予我们的能力,也是开源的魅 力所在。

 

 

使用存储引擎

方法1：建表时指定

MariaDB [db1]> create table innodb_t1(id int,name char)engine=innodb;MariaDB [db1]> create table innodb_t2(id int)engine=innodb;MariaDB [db1]> show create table innodb_t1;MariaDB [db1]> show create table innodb_t2;

方法2：在配置文件中指定默认的存储引擎

/etc/my.cnf[mysqld]default-storage-engine=INNODBinnodb_file_per_table=1

查看

[root@egon db1]# cd /var/lib/mysql/db1/[root@egon db1]# lsdb.opt  innodb_t1.frm  innodb_t1.ibd  innodb_t2.frm  innodb_t2.ibd

示例：  创建四个表，分别使用innodb，myisam，memory，blackhole存储引擎，进行插入数据测试

 

MariaDB [db1]> create table t1(id int)engine=innodb;MariaDB [db1]> create table t2(id int)engine=myisam;MariaDB [db1]> create table t3(id int)engine=memory;MariaDB [db1]> create table t4(id int)engine=blackhole;MariaDB [db1]> quit[root@egon db1]# ls /var/lib/mysql/db1/ #发现后两种存储引擎只有表结构，无数据db.opt  t1.frm  t1.ibd  t2.MYD  t2.MYI  t2.frm  t3.frm  t4.frm#memory，在重启mysql或者重启机器后，表内数据清空#blackhole，往表内插入任何数据，都相当于丢入黑洞，表内永远不存记录

 

 

 

参考摘录：

转载地址：http://mzcci.baihongyu.com/